بررسی ساختار سلولهای خورشیدی به همراه شبیه سازی دنبال کنندگی نقطه حداکثرتوان

جهان امروز علی رغم پیشرفت های فنی وتکنولوژی باچالش های فراوانی روبروست.یکی از عمده ترین چالش های بشر امروز بحث انرژی است.باتوجه به محدودیت های منابع سوخت فسیلی جهت تامین انرژی، رویکرد استفاده از منابع تجدید پذیرکاملا ضروری به نظر می رسد.یکی ازمنابعی که می تواند جایگزین مناسبی برای سوخت های فسیلی باشد استفاده از انرژی خورشید جهت تولید نیروی برق است.استفاده از سلول های خورشیدی دارای مزایای منحصر به فردی ازجمله عدم آلودگی زیست محیطی وتولید آلاینده های صنعتی،عدم نیاز به شبکه،تولید برق به صورت پراکنده وهزینه های تعمیر ونگهداری فوق العاده پایین می باشد. باتوجه به تجدیدپذیر بودن ورایگان فراهم بودن انرژی خورشیدی در هرمکانی،لذا انرژی فتوولتائیک خودش رابه عنوان یک منبع انرژی پاک وتمام ناشدنی مطرح کرده وبه گستردگی درکاربردهای مقیاس کوچک استفاده شده است.در آینده نزدیک باتوجه به کاهش هزینه ساخت مدولهای pv ونوسانات در قیمت سوخت های فسیلی کنونی برای تولید انرژی الکتریکی،تمایل به استفاده از سیستمهای تولید توان pv به صورت اقتصادی افزایش خواهد یافت. سلول های فتوولتائیک ازموادنیمه رساناساخته شده اند.انواع اصلی این مواد،کریستالی وفیلم نازک هستندکه در میزان جذب نور،راندمان تبدیل انرژی،تکنولوژی ساخت وقیمت تولید باهم متفاوت هستند. انرژی فتوولتائیک درسیستمهای توزیع توان یک پتانسیل بالایی رااز خود نشان می دهند.هرچندکه این سیستمها هنوز دارای راندمان بسیار پایینی ازتبدیل انرژی هستند.برای نمونه ماکزیمم بازده سلولهایی که براساس تکنولوژی سیلیکن کریستالی ساخته شده اند حدود %18 است ومابقی انرژی خورشیدی به صورت گرماتلف می-شود ویاازسطح سلول بازتاب می شود. یک سلول خورشیدی حقیقی می تواند به وسیله چندین پارامتر اساسی مشخص شود.دراین پایان نامه چندین مدل برای توصیف معادلات حاکم بر سلول خورشیدی وهمچنین برای شبیه سازی سلول خورشیدی بررسی شده است. علاوه بر معرفی انواع سیستمهای فتوولتائیک،اتصالات سری وموازی ماژول ها رابرای تولیدتوان موردنیاز بررسی ونمودارهای آنهادرحالت سری وموازی باهم مقایسهشده اند. دراین پایان نامه تمامی روش های دنبال کنندگی نقطه حداکثر توان ازنظر پیاده سازی وعملکردباهم مقایسه و بررسی شده اندودرپایان ازشبکه های عصبی مصنوعیmlp،rbf جهت مدلسازی وشبیه سازیسلول وهمچنین دنبال کنندگی نقطه حداکثر توان مدولpv استفاده شده است.شبکه های عصبی این پتانسیل را دارند که مدل بهبودیافته تری که ازمدلهای غیر خطی با روشهای قراردادی استنتاج شده است ارایه دهند. اجرای این روش نشان داد که هر دو نوع شبکه به درستی کار می کنند،ومقایس?آنها نشان داد که آموزش شبک?mlp زمان بر تر بوده است درحالی که شبک?rbf به داده های بیشتری نیازمند است.